日前,各方矚目的全國碳排放權交易市場正式啟動。廣東在其“十四五”規(guī)劃中明確提出,要推動綠色低碳發(fā)展,制定實施碳排放達峰行動方案,推動碳排放率先達峰。作為制造業(yè)大省,廣東一直致力于降低碳排放,向低碳轉身,從2010年啟動中國國家低碳省試點工作起,歷經(jīng)十載,已超額完成單位碳排放下降目標。
2021年3月31日,由中山大學、Solarbe索比光伏網(wǎng)、索比咨詢、廣東永光新能源聯(lián)合主辦的“競速碳中和——2021 年度第八屆廣東省光伏論壇”進入第二天的議程。與會專家與企業(yè)代表共同就廣東碳排放權交易試點工作進展與零碳排放示范創(chuàng)新的探索展開討論。
中國電力科學研究院
新能源中心儲能業(yè)務負責人
徐亮輝
截止2020年底我國電化學儲能累計裝機容量約為2.5GW,裝機規(guī)模排名前十位的省市分別是:江蘇、青海、河南、山西、廣東、西藏、內蒙古、河北、湖南、北京。各個行業(yè)和部門從能源規(guī)劃、裝備制造、電力改革等層面以及能源互聯(lián)、新能源開發(fā)、電動汽車等多個領域制定了系列政策,驅動儲能產業(yè)快速發(fā)展。
廣碳所碳市場部高級經(jīng)理 方龍
2015年3月9日,廣東完成國內首單CCER(國家核證自愿減排量)線上交易20萬噸。截至2021年3月28日,廣東碳市場CCER累計成交5674.69萬噸,居全國第二。2014-2019年度,廣東碳市場履約消納CCER共計約534萬噸,居全國之首。廣東碳普惠自2017年啟動以來,共簽發(fā)170個項目,合計191.24萬噸。截至2021年3月28日,累計成交446.64萬噸,成交總金額8940.37萬元,為項目業(yè)主創(chuàng)收3115.37萬元。其中光伏項目37個,為業(yè)主創(chuàng)收115.78萬元。2016-2019年為控排企業(yè)履約143.07萬噸。公益注銷319噸。
中能建廣東電力設計院
氫能技術中心副主任、高級工程師
孫翔
大慶、吉林白城風光可再生能源豐富,經(jīng)過測算風光耦合發(fā)電成本0.22元/度 ,制氫成本16元/kg,綠色氫源有成本優(yōu)勢。利用風機發(fā)電 “交-直-交” 轉換和光伏發(fā)電的直流特性,結合電解制氫設備終端直流用電特性,優(yōu)化配電方案,提高電能利用效率??稍偕茉磁c液氫的結合徹底改變世界能源政治版圖,真正實現(xiàn)人類命運共同體。將不可運輸?shù)娜蚩稍偕茉醋兂煽蛇\輸?shù)囊簹洌瑪[脫化石能源產地依賴,能源安全新保證,也是新一代海洋經(jīng)濟。
深圳金海峽融資租賃有限公司
節(jié)能環(huán)保事業(yè)部總經(jīng)理
彭鋒
從金融屬性上面來說,光伏電站類似于經(jīng)營性物業(yè)或是長期債券,一次性比較大金額的投入,長期獲得穩(wěn)定的現(xiàn)金流,穩(wěn)定的現(xiàn)金流成為融資產品的重要屬性之一,我們稱之為第一還款人。具備了現(xiàn)金流、資產屬性,就可以成為一個比較好的融資標的。第一還款來源的短缺就會導致項目在實際操作中經(jīng)常出現(xiàn)逾期,嚴重阻礙它成為優(yōu)質融資標的。融資租賃解決的主要是光伏電站融資需求里面長期融資的問題,長期融資主要起到作用就是盤活資產還有解決資金短缺。盤活資產可以比較大幅度提高電站或者是投資人的投資回報率。
羲和電力有限公司
設計研究院副院長
鄧霞
水上漂浮式光伏發(fā)電系統(tǒng)設計的站址宜選取水流速度小于1m/s的水域,并且不宜選址在遠海域、航道上、行洪區(qū)以及臺風頻繁地區(qū)、易干旱露底水域。水域水深及淤泥深度不小于8m,不宜采用樁柱一體結構式安裝光伏方陣,宜采用漂浮式安裝光伏方陣。采礦沉陷的未穩(wěn)定區(qū)宜采用漂浮式安裝光伏方陣。當采用漂浮式安裝光伏方陣,水深宜大于1m。
南網(wǎng)科技公司
機器人事業(yè)部副總經(jīng)理
麥曉明
傳統(tǒng)的人工巡檢強度大效率低,而采用無人機進行巡檢的優(yōu)勢有很多,如采集的數(shù)據(jù)可以形成電網(wǎng)數(shù)字資產,支撐電網(wǎng)智慧應用;無人機全自動巡檢效率是人工巡視的8倍以上,10人能完成以前100人的巡視工作量,巡視設備缺陷發(fā)現(xiàn)率提升30%;無人機-機庫組合突破續(xù)航里程,打破場地視角等限制,遠方一鍵控機,多機協(xié)同調度,3分鐘極速響應。與傳統(tǒng)的人工巡檢作業(yè)模式相比,無人機自動化巡檢方案有效消除一線作業(yè)安全隱患、降低人員成本,大幅提升工作效率與質量。
江蘇萊特新機器人科技有限公司
副總經(jīng)理 劉宣成
從現(xiàn)狀看,在影響光伏電站整體發(fā)電能力的各種因素中,積灰污染是第一大殺手。但也是最容易通過清洗運維解決的。人工清洗是目前最廣泛的清潔方式,但有管理難度大,效率低,清洗效果難管控等缺點。智能清洗機器人由于出色的清掃效果、效果保持以及良好的適應性等,是目前光伏電站的首選智能清洗方式。
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