國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，華能吉林發(fā)電有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“實(shí)時(shí)振動(dòng)數(shù)據(jù)采集與分析方法及相關(guān)系統(tǒng)”的專利，公開(kāi)號(hào) CN 119293536 A，申請(qǐng)日期為2024年10月。

　　專利摘要顯示，本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了實(shí)時(shí)振動(dòng)數(shù)據(jù)采集與分析方法及相關(guān)系統(tǒng)，發(fā)明采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠捕捉振動(dòng)信號(hào)中的時(shí)序特征，保留了時(shí)域信息，從而能夠更準(zhǔn)確地反映發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的變化。通過(guò)LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和K?means聚類算法的結(jié)合，模型能夠深入學(xué)習(xí)振動(dòng)信號(hào)的復(fù)雜特征，并區(qū)分出不同的模式，進(jìn)而提升異常數(shù)據(jù)的識(shí)別精度。K?means聚類在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類，使得訓(xùn)練后的LSTM模型更加精準(zhǔn)和有效。LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有處理長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)的能力，能夠在多種模式下自適應(yīng)地分析不同的振動(dòng)狀態(tài)信號(hào)，不僅限于特定模式的運(yùn)行狀態(tài)，因此適用于復(fù)雜的發(fā)電機(jī)組運(yùn)行環(huán)境。

　　天眼查資料顯示，華能吉林發(fā)電有限公司，成立于2007年，位于長(zhǎng)春市，是一家以從事電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)為主的企業(yè)。企業(yè)注冊(cè)資本790369.03萬(wàn)人民幣，實(shí)繳資本593993.03萬(wàn)人民幣。通過(guò)天眼查大數(shù)據(jù)分析，華能吉林發(fā)電有限公司共對(duì)外投資了27家企業(yè)，參與招投標(biāo)項(xiàng)目3908次，專利信息264條，此外企業(yè)還擁有行政許可46個(gè)。

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