云南國(guó)際全面落實(shí)集團(tuán)公司“均衡增長(zhǎng)戰(zhàn)略”，持續(xù)提升風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈故障診斷水平，進(jìn)一步提升風(fēng)電機(jī)組管理智能化水平，今年以來，CMS系統(tǒng)(風(fēng)電機(jī)組在線振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng))成功預(yù)警風(fēng)機(jī)大部件損傷超過30臺(tái)次，風(fēng)電機(jī)組整體故障預(yù)警準(zhǔn)確率由92%提升至96.5%，通過大部件預(yù)警診斷結(jié)果開展?fàn)顟B(tài)檢修，全年減少風(fēng)機(jī)停運(yùn)時(shí)間超過360小時(shí)。

　　雙CMS系統(tǒng)“背靠背”，構(gòu)建創(chuàng)新管理體系。充分利用昆明集控中心現(xiàn)有硬件資源，建立兩個(gè)專業(yè)廠家CMS系統(tǒng)“背靠背”獨(dú)立運(yùn)行管理體系，通過兩套預(yù)警系統(tǒng)并軌運(yùn)行，避免單一系統(tǒng)可能存在的誤判與漏判風(fēng)險(xiǎn)，大幅提高預(yù)警準(zhǔn)確率。這一創(chuàng)新管理體系的構(gòu)建，有效降低風(fēng)電運(yùn)維過程中的安全風(fēng)險(xiǎn)，為運(yùn)維成本控制提供了全新的思路與方法。

　　硬件設(shè)施全面升級(jí)，奠定精準(zhǔn)診斷基礎(chǔ)。積極響應(yīng)技術(shù)發(fā)展需求，對(duì)多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)性升級(jí)，更換大基坡、小白龍和老青山風(fēng)電場(chǎng)共114臺(tái)風(fēng)機(jī)老舊采集板，確保數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)性與時(shí)效性。統(tǒng)一五街風(fēng)電場(chǎng)19臺(tái)風(fēng)機(jī)振動(dòng)系統(tǒng)，更新?lián)Q代59臺(tái)老舊振動(dòng)系統(tǒng)采集器，設(shè)備整體性能得到顯著提升。儲(chǔ)備足量CMS系統(tǒng)采集站、傳感器等關(guān)鍵備件，及時(shí)應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的設(shè)備故障，確保系統(tǒng)運(yùn)行的連續(xù)性、可靠性。選派多名專業(yè)技術(shù)人員參加振動(dòng)分析培訓(xùn)并取得國(guó)際二級(jí)振動(dòng)分析師證書，進(jìn)一步提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)實(shí)力與專業(yè)素養(yǎng)。

　　模型算法深度優(yōu)化，提升故障診斷精度。依托技術(shù)手段，深度優(yōu)化風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈故障診斷模型，主軸承損傷因子、齒輪箱因子、直驅(qū)發(fā)電機(jī)振動(dòng)異常算法等模型，讓系統(tǒng)更加精準(zhǔn)捕捉風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈運(yùn)行過程中的細(xì)微異常，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患，有效提升故障診斷模型的準(zhǔn)確性與敏感性。建立完善的數(shù)據(jù)分析與管理機(jī)制，每季度召開振動(dòng)分析會(huì)議，對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行全面梳理與專題分析，并解決現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用存在的各類問題，推動(dòng)大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化。

　　未來，云南國(guó)際將繼續(xù)秉持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展理念，不斷深化風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈故障診斷技術(shù)研究與應(yīng)用，持續(xù)完善大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)，積極引入前沿技術(shù)與創(chuàng)新理念，探索更高效的數(shù)據(jù)挖掘與分析算法，不斷提升故障預(yù)警的精準(zhǔn)度與時(shí)效性，將存量資產(chǎn)提質(zhì)增效做優(yōu)做強(qiáng)。(文 圖：周姿伶 蔡志鵬 李王文)