9月27日,由中國科學技術(shù)協(xié)會、海南省人民政府、科學技術(shù)部主辦,中國汽車工程學會、中國電動汽車百人會、中國國際科技交流中心、海南省工業(yè)和信息化廳、海南省科學技術(shù)協(xié)會、海口市人民政府承辦的2024年世界新能源汽車大會在海南??陂_幕。
9月27日,2024年世界新能源汽車大會在海南??陂_幕。
本屆大會以“低碳轉(zhuǎn)型與全球合作”為主題,設(shè)置了3場主論壇、15場分論壇、3場對話、1場高層閉門會和2場工作組會議,就“前瞻科技與未來汽車”“NEV50@2035:應(yīng)對氣候變化之路”“全球化與開放合作”等議題,通過線上線下結(jié)合方式展開交流研討。
中國汽車工程學會秘書長侯福深。
本屆大會為何特別聚焦“低碳轉(zhuǎn)型”?我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)加速增長的主要驅(qū)動力是什么?通用人工智能技術(shù)在整個智能網(wǎng)聯(lián)車領(lǐng)域面臨哪些機遇和挑戰(zhàn)?會議期間,中國汽車工程學會秘書長侯福深就這些問題接受了采訪。
新能源這條路走不下去了?汽車出海遭遇門檻怎么辦?論壇正面回應(yīng)
南都:本屆世界新能源汽車大會以“低碳轉(zhuǎn)型與全球合作”為主題是出于怎樣的考慮?
侯福深:世界新能源汽車大會已經(jīng)成功舉辦六年了,每一年大會的主題,我們都絞盡腦汁去想。我們把全球產(chǎn)業(yè)界、科技界的企業(yè)家和專家學者匯聚到海南,討論的問題一定是當下大家最關(guān)心的,所以今年的主題就是“低碳轉(zhuǎn)型與全球合作”。
去年底以來,全球新能源汽車增速有所放緩,部分跨國企業(yè)雖然堅定全面電動化轉(zhuǎn)型目標,但調(diào)整了其的推進策略與節(jié)奏。包括我個人,也在網(wǎng)絡(luò)上看到了質(zhì)疑的聲音——“是不是全世界都不玩了,只有我們中國人自己在玩”“這條路是不是走不下去了”等等。針對這些情況,我們認為要正面回應(yīng)疑問,通過本次大會,讓大家看看,不管是國內(nèi)還是國際上,新能源汽車的發(fā)展現(xiàn)狀到底是什么樣的。
另外,我國汽車出海正在面臨著一些問題,部分國家貿(mào)易保護主義抬頭的趨勢愈發(fā)明顯,以歧視性、排他性產(chǎn)業(yè)政策提高外國新能源汽車產(chǎn)品進入門檻甚至限制準入,進一步減緩了全球汽車產(chǎn)業(yè)的電動化轉(zhuǎn)型與綠色低碳發(fā)展進程。
基于這些背景,我們把大會主題設(shè)置為“低碳轉(zhuǎn)型與全球合作”,重申和強調(diào)2035年全球新能源汽車市場滲透率達到50%的發(fā)展目標。我們要告訴國際社會,新能源汽車產(chǎn)業(yè)不僅只是中國的汽車產(chǎn)業(yè),中國車企要尋求全球合作,全球的車企也應(yīng)該要有這樣的共識。
中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)正穩(wěn)步增長,插電式混合動力汽車是重要組成部分
南都:我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)加速實現(xiàn)市場化發(fā)展的主要驅(qū)動力是什么?
侯福深:新能源汽車發(fā)展的二十幾年來,我個人全部都親身經(jīng)歷了,感觸很深。如果說分享經(jīng)驗,我覺得有這么幾個方面。
首先,規(guī)劃引領(lǐng)是重要保障。2012年,由工信部牽頭,中國汽車工程學會參與起草編制了針對節(jié)能與新能源汽車發(fā)展的指導(dǎo)性文件《節(jié)能與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2012—2020年)》,當時提出到2015年新能源汽車的保有量要達到50萬輛,到2020年是500萬輛。這對我們來說是非常困難的,面臨了諸多挑戰(zhàn),包括新能源汽車充電設(shè)施不全、產(chǎn)品技術(shù)本身的問題等等。后來通過政府的大力支持,行業(yè)內(nèi)的共同努力,攻堅克難,到2019年年底,圓滿完成了任務(wù)。
2020年,我們又把新能源汽車未來15年的發(fā)展目標、路徑、措施描繪出來--國務(wù)院辦公廳印發(fā)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》,明確了2035年純電動汽車成為新銷售車輛主流的發(fā)展目標,引領(lǐng)創(chuàng)新能力提升、新型生態(tài)建設(shè)、跨領(lǐng)域融合發(fā)展等各項工作,為推動產(chǎn)業(yè)加速實現(xiàn)市場化發(fā)展明確了方向、提供了保障。
其次,關(guān)鍵技術(shù)是第一動力。從目前現(xiàn)有的產(chǎn)品技術(shù)角度來說,中國新能源汽車已經(jīng)能夠滿足消費者的日常使用需求。早期,電動車的續(xù)航里程只有一百多公里,但如今磷酸鐵鋰電池、三元鋰電池最高單體能量密度分別較2019年提升了17%、25%,支撐主流純電動汽車續(xù)航里程普遍達到500公里以上,續(xù)航焦慮也不再是問題;另外,基于新能源汽車的智能化,智能座艙、智能駕駛也都成為了新的賣點,有效促進了新能源汽車市場化發(fā)展。
此外,基礎(chǔ)設(shè)施是重要支撐。早前,新能源汽車充換電和加氫基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是非常困難的,后來國家出了大量政策來推動基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,取得了顯著效果。目前,我國已經(jīng)建成了全球規(guī)模最大的充換電和加氫基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),截至2024年8月底,全國充電樁累計數(shù)量接近1100萬臺,換電站超過3800臺,加氫站近500座,比2019年增加均超過10倍,有力支撐新能源汽車推廣應(yīng)用。
最后,跨領(lǐng)域融合生態(tài)至關(guān)重要。車電分離、電池銀行、智能共享出行等創(chuàng)新性的商業(yè)模式有效緩解了新能源汽車推廣前期整車成本高、回報周期長等瓶頸問題。新能源汽車與能源、交通、城市建設(shè)等高效協(xié)同,共同破解制約補能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨的瓶頸問題,為新能源汽車市場化發(fā)展提供了重要支撐。
南都:今年前8個月,我國插電式混合動力汽車銷量達到281.7萬輛,同比增長84.2%,插混汽車在新能源汽車新車銷量中的占比達到40%,較去年同期增長近12個百分點,您如何看待插混汽車的快速發(fā)展?
侯福深:這兩年,我國的插電式混合動力汽車銷量確實增長速度非常快。2012年,《節(jié)能與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2012—2020年)》中首次提出了新能源汽車的概念,包括純電動、插電混動和燃料電池三類,插電式混合動力汽車一直是新能源汽車發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。
前期,受制于混動技術(shù)的不成熟,包括成本問題等,推廣插電式混合動力汽車是十分困難的。我記得當時在整個新能源汽車銷量大盤中,純電動汽車占了80%以上,而插電式混合動力汽車只有10%多一點。但這兩年,插電式混合動力汽車銷量突飛猛進,已經(jīng)達到了40%,我認為下一步可能還會繼續(xù)增長。
插電式混合動力汽車的快速發(fā)展,我認為是得益于技術(shù)進步和新能源汽車產(chǎn)品的成熟。一方面主流車企紛紛布局,在混合動力專用發(fā)動機、高效驅(qū)動電機、智能機電耦合系統(tǒng)等核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面突破,推動“內(nèi)燃-電力”驅(qū)動系統(tǒng)的集成度、智能化、效率水平顯著提升,一批技術(shù)領(lǐng)先的混動系統(tǒng)實現(xiàn)了大規(guī)模裝車應(yīng)用,產(chǎn)品價格與傳統(tǒng)燃油車基本持平。
另一方面技術(shù)發(fā)展推動插混汽車“可油可電”的優(yōu)勢愈發(fā)突出,在復(fù)雜多變的城市路況低速行駛時,插混汽車可主要以電驅(qū)形式工作,在減少低效、無效的燃油消耗的同時,帶來相較于傳統(tǒng)燃油車更好的駕駛平順性、舒適性;而在高速巡航工況下可由發(fā)動機進行直驅(qū),實現(xiàn)發(fā)動機在最佳工作區(qū)間的高效運行,從而獲得較好的燃油經(jīng)濟性表現(xiàn),目前主流插混汽車綜合油耗已普遍在2L/100km以下。
從長遠來看,隨著零碳燃料內(nèi)燃機技術(shù)的發(fā)展步伐不斷加快,基于零碳混動發(fā)動機的插電式混合動力汽車或?qū)⑴c純電動汽車、燃料電池汽車等多種技術(shù)路線長期并行發(fā)展,共同推動汽車產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。
人工智能賦能新能源汽車亟須進一步深化國際合作
南都:您如何看待人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用,有哪些機遇和挑戰(zhàn)?
侯福深:對汽車而言,人工智能可以應(yīng)用的領(lǐng)域非常多。具體而言,人工智能將在智能座艙、智能駕駛兩個方面重點賦能。
一方面,語言大模型、多模態(tài)大模型應(yīng)用到智能座艙領(lǐng)域,可加速人機交互由傳統(tǒng)“執(zhí)行式”語音助手向“陪伴式”多模態(tài)智能管家升級,提供更加便捷高效、舒適自然、豐富多元的駕乘體驗。另一方面,新一代人工智能算法的“智能涌現(xiàn)”特性為自動駕駛提供了“躍進式”技術(shù)路線,推動算法架構(gòu)從模塊化部署走向端到端感知決策一體化,將加速高級別自動駕駛的落地應(yīng)用。
目前,人工智能與汽車技術(shù)的融合創(chuàng)新在全球范圍內(nèi)都處于“萬里長征第一步”的探索階段,面臨著算法迭代、數(shù)據(jù)短缺、算力適配、安全監(jiān)管等共同挑戰(zhàn),亟須進一步深化國際合作,共同推進融合創(chuàng)新突破和產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用。對此,我也有幾點建議:首先要強化算法的原始理論創(chuàng)新,推動端到端大模型從規(guī)模的量變,實現(xiàn)性能的質(zhì)變。
其次,要加快建立眾源數(shù)據(jù)的共建共享機制,因為數(shù)據(jù)是非常重要和龐大的,需要有新的規(guī)則去驅(qū)動。比如說,你需要編寫代碼,告訴搭載在智能網(wǎng)聯(lián)汽車里大模型要遵守交通規(guī)則,用大量的數(shù)據(jù)訓練它,使它安全可靠,但數(shù)據(jù)的采集是一件成本很高的事情,所以行業(yè)、企業(yè)也需要思考如何聯(lián)合,做到數(shù)據(jù)共建共享。
進一步提升車端SOC芯片的AI算力、存儲帶寬、功能安全等性能也是非常重要的,要保障好大模型在車端部署;最后,從法律法規(guī)的角度來說,要完善安全倫理與監(jiān)管治理的政策法規(guī)和制度體系,防止人工智能技術(shù)的惡用濫用,促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。
采寫:南都記者王子黎 發(fā)自北京
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